背景介绍

      转录组(RNA-seq)是指具备编码能力的mRNA,RNA-seq是对特定阶段或生理条件下的细胞内完整的mRNA进行测序。随着测序技术的持续发展和测序成本的不断降低,转录组研究已经成为研究生长发育调控、环境胁迫适应机制、生物进化规律以及疾病发生机制等研究方向的重要技术,已广泛应用于基础研究、临床诊断、药物研发和分子育种等各个领域。

分析流程

    真核转录组


     原核转录组


分析内容

转录组

原核转录组

基本数据处理

1.对原始数据进行去除接头、污染序列及低质量 reads 的处理

2.数据产出统计及测序数据的成分和质量评估

3.参考序列比对分析

基因表达水平分析

4.基因表达水平分析

5.样本间基因表达水平的相关性分析(>=2个样本)

6.主成分分析

7.基因差异表达分析(>=2个样本)

8.差异表达基因的GO富集分析(>=2个样本)

9.差异表达基因的KEGG富集分析(>=2个样本)

10.差异表达基因的蛋白质互作网络分析(>=2个样本)

基因结构分析

11.新转录本预测

12.SNP/InDel分析

13.基因结构分析

14.UTR 的注释及相关分析

15.sRNA 的注释和相关分析

16.反义转录本分析


技术参数

参数

原核转录组测序

真核转录组测序

样本要求

细菌≥10⁶或100mg

新鲜植物组织:≥500mg,动物组织:≥300mg,细胞: ≥5×106

RNA要求

RNA总量>3ug,RNA浓度≥50ng/ul,OD260/280≧1.8

RNA总量>1ug,RNA浓度≥50 ng/ul ,RIN≧6.8 (动物)、6.3(植物、真菌),OD260/280≧1.8

测序平台

Illumina PE150测序平台

Illumina PE150测序平台

数据量

1G-2G/样

6G-12G/样


极智优势

  • 参数调整灵活:根据实验背景及数据信息,灵活调整阈值,让结果更加合理。
  • 多种结果交付方式并存:流程结果汇总交付,个性化调整及时反馈,实现及时性和标准化共存。
  • 专业数据解读:针对大数据和多结果,提供报告解读、研究思路探讨和分析建议等专业服务。
  • 个性化分析:绘图流程和软件持续更新,提供多种个性化展示方式。

结果展示

聚类热图分析


基因表达差异分析

差异基因富集分析

文章题目:High-resolution spatiotemporal transcriptome mapping of tomato fruit development and ripening

发表期刊:Nature Communications        发表时间:2018

       目前对番茄果实生长成熟的研究大多基于均质化果皮,没有考虑番茄内部组织,也没有考虑单个细胞和组织类型的表达特征。本研究通过切片和激光显微切割(LM)技术分离不同发育时间主要果实组织(果皮、隔膜、房室组织、胎盘、小柱和种子)和细胞(外表皮、厚壁组织、薄壁组织、维管组织和内表皮),对共计483个样品进行了时空分辨的转录组分析。
       为了鉴定果实发育过程的时空特异性共表达基因集合,结合WGCNA分析进行数据挖掘,基于基因表达模式的相似性,鉴定了43个基因模块。其中,模块M6包含了许多与成熟相关的基因,其hub基因是RIN。针对RIN进行靶基因分析,并对其靶基因SlGRAS38进行功能验证,确定SlGRAS38基因是一种新发现的RIN下游调控因子,并且可能参与了与类胡萝卜素和乙烯代谢相关的成熟过程。

WGCNA分析中M1-M43模块中的所有基因的平均RPM值

番茄细胞/组织发育的模块-基因共表达网络